Nhiều bạn hỏi mình về khóa học AI uy tín tại Việt Nam, nhưng mình thấy quảng cáo tràn lan, chất lượng khó kiểm chứng. Học nhầm khóa dởm vừa tốn tiền, vừa mất thời gian mà chẳng thu được gì. Vì vậy, mình đã sưu tầm một số khóa học online miễn phí từ các trường đại học và công ty nổi tiếng thế giới. Tất cả đều miễn phí, dễ học, đáng tin cậy, giúp bạn khám phá AI mà không lo rủi ro.
Dưới đây là các khóa học phù hợp cho người mới bắt đầu, không đòi hỏi lập trình hay toán học nâng cao, được thiết kế đơn giản để bạn làm quen với AI:

1. Elements of AI – Đại học Helsinki

• Mô tả: Đây là khóa học lý tưởng cho người mới bắt đầu, không cần nền tảng kỹ thuật. Nó giải thích AI một cách đơn giản và thực tế.
• Nội dung chính: AI là gì, cách hoạt động của học máy, mạng nơ-ron cơ bản, và tác động của AI đến xã hội.
• Thời lượng: 6 tuần (2-4 giờ/tuần, tự học linh hoạt).
• Ưu điểm: Có phiên bản tiếng Anh và nhiều ngôn ngữ khác, hoàn toàn miễn phí, không cần lập trình.
• Link: https://www.elementsofai.com

2. AI For Everyone – Coursera (DeepLearning.AI)

• Mô tả: Khóa học do Andrew Ng giảng dạy, dành cho người không chuyên, tập trung vào khái niệm và ứng dụng AI trong đời sống.
• Nội dung chính: Hiểu AI, cách triển khai dự án AI, hạn chế của AI, và tác động đến công việc.
• Thời lượng: 6 giờ (chia thành 4 tuần).
• Ưu điểm: Ngắn gọn, dễ hiểu, không cần kỹ thuật, phù hợp cho người muốn khám phá AI trước khi đi sâu.
• Link: https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone (Chọn “Audit” để học miễn phí).

3. Prompt Engineering for ChatGPT

• Mô tả: Khóa học do Dr. Jules White, chuyên gia khoa học máy tính tại Đại học Vanderbilt, giảng dạy. Khóa học hướng dẫn cách viết prompt hiệu quả cho ChatGPT, ứng dụng thực tế, không yêu cầu lập trình, phù hợp cho người mới bắt đầu.
• Nội dung chính: Khóa học giới thiệu cách hoạt động của mô hình ngôn ngữ lớn, hướng dẫn kỹ thuật viết prompt hiệu quả, và ứng dụng prompt engineering trong đời sống, kinh doanh, giáo dục. Người học sẽ thực hành với bài tập thực tế để nâng cao kỹ năng sử dụng AI.
• Thời lượng: Khoảng 18 giờ (chia thành 6 tuần, linh hoạt tự học)
• Ưu điểm: Dễ tiếp cận, không cần lập trình, ứng dụng thực tế (marketing, báo cáo), linh hoạt (18 giờ), giúp quản lý tối ưu hóa công việc và giao tiếp với đội kỹ thuật.
• Link: https://www.coursera.org/learn/prompt-engineering (Chọn “Audit” để học miễn phí).

4. AI Applications and Prompt Engineering của edX

• Mô tả: Khóa “AI Applications and Prompt Engineering” của edX dạy ứng dụng AI và prompt engineering, dùng ChatGPT API, LangChain, xây dựng ứng dụng thực tế; sâu hơn, đặc thù hơn khóa “Prompt Engineering for ChatGPT” (Coursera) vốn chỉ tập trung vào tối ưu prompt cơ bản.
• Nội dung chính: Khóa học cung cấp kiến thức cơ bản về AI và prompt engineering, giúp khai thác hiệu quả công nghệ này. Học viên sẽ học cách xây dựng ứng dụng AI thực tế bằng ChatGPT API và LangChain, tìm hiểu lợi ích, hạn chế của AI tạo sinh, đồng thời thực hành phát triển một ứng dụng AI đơn giản.
• Thời lượng: Không được liệt kê cụ thể trên trang chính thức, nhưng thường các khóa học kiểu này trên edX kéo dài từ 4-6 tuần, với khoảng 3-5 giờ học/tuần
• Ưu điểm: Kết hợp lý thuyết và thực hành, ứng dụng thực tế trong kinh doanh, hiểu sâu generative AI, xây dựng ứng dụng AI-powered với ChatGPT API và LangChain..
• Link: https://www.edx.org/learn/computer-programming/edx-ai-applications-and-prompt-engineering (Chọn “Audit” để học miễn phí).

5. Google’s Machine Learning Crash Course (Phần Giới thiệu)

• Mô tả: Phần đầu của khóa học này rất cơ bản và không yêu cầu kiến thức lập trình, giúp bạn hiểu khái niệm học máy – nền tảng của AI.
• Nội dung chính: Học máy là gì, cách máy tính “học” từ dữ liệu, và ví dụ thực tế.
• Thời lượng: 1-2 giờ cho phần giới thiệu.
• Ưu điểm: Ngắn, trực quan với hình ảnh và video, từ nguồn uy tín (Google).
• Link: https://developers.google.com/machine-learning/crash-course

6. AI Foundations for Everyone – IBM (edX)

• Mô tả: Khóa học cơ bản từ IBM, không cần lập trình, giúp người mới bắt đầu hiểu AI và ứng dụng trong kinh doanh.
• Nội dung chính: Tổng quan về AI, chatbot, học máy, và công nghệ AI của IBM (Watson).
• Thời lượng: 3 tuần (3-5 giờ/tuần).
• Ưu điểm: Dễ tiếp cận, có ví dụ thực tế, không cần nền tảng kỹ thuật.
• Link: https://www.edx.org/learn/artificial-intelligence/ibm-ai-foundations-for-business (Học miễn phí, chứng chỉ mất phí).

7. Kaggle Micro-Course: Intro to Machine Learning (Phần đầu)

• Mô tả: Khóa học ngắn từ Kaggle, bắt đầu với các khái niệm cơ bản và có hướng dẫn từng bước. Phù hợp cho người mới nếu bỏ qua phần lập trình nâng cao.
• Nội dung chính: Học máy cơ bản, cách dữ liệu được dùng để huấn luyện mô hình.
• Thời lượng: 3-4 giờ (phần cơ bản không cần lập trình nhiều).
• Ưu điểm: Thực hành nhẹ nhàng, giao diện thân thiện, từ nền tảng nổi tiếng.
• Link: https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning

Gợi ý cho bạn:

• Nếu bạn muốn khóa dễ nhất, không cần kỹ thuật: Bắt đầu với Elements of AI hoặc AI For Everyone. Chúng rất nhẹ nhàng và cung cấp cái nhìn tổng quan.
• Nếu bạn muốn thử một chút thực hành đơn giản: Hãy xem Google’s Machine Learning Crash Course (phần đầu) hoặc Kaggle Intro.
• Nếu bạn quan tâm đến ứng dụng thực tế: AI Foundations for Everyone của IBM là lựa chọn tốt.

Mình khuyên bạn thử Elements of AI trước, vì nó miễn phí hoàn toàn, dễ hiểu và được thiết kế cho người mới bắt đầu từ mọi nền tảng. Bạn nghĩ sao? Có muốn mình tìm thêm khóa nào khác không? Hãy để lại bình luận bên dưới để mình tổng hợp và chia sẻ thêm nhiều khóa học hữu ích cho mọi người nhé!